A nova ferramenta foi batizada com o nome de Contador Aéreo de Tráfego Urbano (CATU) e trabalhará em conjunto com o “Drone Carcará”, também da autarquia e que já é utilizado para o monitoramento, controle e tomada de decisões. A partir da imagem captada pelo drone, que é operado por um agente especializado, o software fará a contagem de veículos e pessoas, criando assim uma importante base de dados.
O trabalho foi desenvolvido pela Divisão de Controle Operacional de Transportes (DCOT) da STTP e realizado pelo cientista da computação, Victor Arruda Câmara, e pelos estagiários Lívia Maria Fortunato de Sousa e Bruno Lucas Almeida Freire. A equipe foi supervisionada por Hélder Barros Carlos, que é coordenador do DCOT.
“O software foi desenvolvido com o treinamento de machine learning e inteligência artificial e foi desenvolvido localmente pela própria STTP. Ele consegue identificar, através da imagem do drone, qual o objeto que está na imagem, se é um caminhão, um automóvel, uma bicicleta, motocicleta ou pedestre. E assim faz a contagem do fluxo que está passando na via e o tipo de veículo”, explicou Hélder.
Ele detalhou como, no contexto do trabalho da STTP, o software pode ser útil para a melhoria do trânsito. “Isso pode gerar as informações necessárias para que o pessoal do trânsito consiga fazer intervenções pontuais. Por exemplo, se eu tenho uma rua com mais caminhões e ônibus, eu tenho uma demanda diferenciada se comparado a uma rua em que eu tenho mais veículos pequenos. Com essas informações automatizadas, contadas a partir do drone e do software desenvolvido aqui, a coordenação de trânsito pode tomar decisões mais assertivas, inclusive na primeira aplicação que vamos fazer, que é no entorno da obra do Açude Novo (Parque Evaldo Cruz)”, revelou.
Machine Learning
Machine learning é uma área da inteligência artificial (IA) e da Ciência da Computação que se concentra no uso de dados e algoritmos para imitar a maneira como os humanos aprendem, melhorando gradualmente sua precisão.
Neat
Através do Núcleo de Estudos de Acidentes de Trânsito (Neat) a STTP, em conjunto com outros órgãos, como SAMU e Polícia Rodoviária Federal (PRF), pode identificar e tratar pontos que precisam ser melhorados, seja para o melhor fluxo ou especialmente para a redução de acidentes de trânsito. Com o software, o trabalho será ainda mais preciso para entregar a Campina Grande um trânsito com segurança viária para condutores e pedestres.
Codecom